期末前一周，我打开自己的浏览器收藏夹。
里面有 137 节 网课。一节都没点开过。
那一刻我明白了一件事：问题不在我身上。
知识从来不会主动来找你。 而市面上所有的学习软件，都在等一个「已经准备好学习的人」——可那个人从来就不存在。
换个问法
如果问题不是「我为什么学不进去」，而是「知识为什么非要等人来找它」呢？
那你该向谁学？
向广告学。
你从来不会在早上醒来想着「今天我要看些广告」。你从不给广告安排时间。它自己找上门来——在你刷的每一条信息流里，在你打开的每一个页面里，安静地、持续地、不需要你做任何决定地。
如果知识也这样呢？
没有「我该开始学习了」。没有意志力消耗。连一个决定都不需要。
这就是「广而告知」——COMPUTHON 2026 的参赛作品，也是我们拿下的冠军方案。
我们到底在解决什么
不是「资料不够」，是「启动不了」
用户嘴上说要的是「学习资料」。但资料从来不缺——B 站、MOOC、教材、论文到处都是。
真正的需求是：一种外力机制，打破「我明天就开始」的死循环。
拆开看，是三个具体的卡点：
| 卡点 | 用户的原话 |
|---|---|
| 元认知误判 | 「我需要知道这门课到底要花多少时间，而不是考前才发现怎么这么多」 |
| 仪式感陷阱 | 「点开一节 50 分钟的网课，意味着接下来 50 分钟都得交出去。而 15 秒的短视频随时可以划走」 |
| 长内容回避 | 「我永远在等那个完美的整块时间，但它从来没到过」 |
还有一个更隐蔽的：「现在学会不会考试时忘了？」
这个念头，让人心安理得地把所有学习推到 DDL 前三天——然后后悔莫及。
所以产品不是「更多内容」，是「更少意志力」
这句话是整个项目的核心判断，也是最反直觉的一条：
用户不需要更多功能。用户需要更少的意志力。
怎么做的
三个端点，一条主线
| 优先级 | 形态 | 覆盖场景 |
|---|---|---|
| 第一梯队 | 浏览器扩展 | 新标签页卡片、视频站侧边栏注入、Quiz 弹窗 |
| 第二梯队 | 桌面应用 | 开机自启、托盘常驻、桌面悬浮卡 |
| 第三梯队 | 手机 APP | 锁屏小组件、通知推送 |
为什么从浏览器扩展起步？
安装成本为零——不用下载新软件，不用改变任何习惯。浏览网页本身就是最高频的碎片时间场景。
如果连这个最低门槛的原型都不能让人感受到价值，那说明方向本身需要重来。
核心是那个「投放引擎」
真正让它成为产品而不是插件的，是背后那个 Agentic AI 引擎：
- 从课程大纲、课件、教材里自动提取全部知识点，生成知识地图
- 把每个知识点拆成 15 秒可读完的微卡片（核心概念 + 关键要点 + 一个自查问题）
- 自主决策：什么时机推、推什么、推多少
- 按遗忘曲线安排间隔重复——用机制解决「提前学了也会忘」
- 根据行为信号动态调整：已读/跳过、停留时长、Quiz 正确率、活跃时段
决赛阶段升级成了一个五 Agent 投票的决策引擎：每个 Agent 从不同维度打分，投票决定这一刻该不该推、推哪张。
两种模式，把选择权交还给用户
- 纯被动模式：零交互，知识静默渗透
- 验证模式：Quiz 弹窗，答对才关
用户可以完全关掉验证模式。因为强迫学习，本身就是这个产品要解决的问题的反面。
怎么验证它真的有用
一个"感觉有用"的产品和一个"被证明有用"的产品，差别在验证指标上：
| 指标 | 判断标准 |
|---|---|
| 被动曝光率 | 卡片展示次数 / 用户活跃时间 |
| 微交互率 | 交互数 / 曝光数 |
| 知识点覆盖率 | 已推送知识点 / 课程总知识点 |
| 留存率 | 7 天 / 30 天仍在使用 |
还有三条定性的：
- 侵入感评分（1–10）——如果平均 ≤ 3 但曝光达标，说明模式成立
- 学习感知调查——一周后问「你觉得这周学到东西了吗」。如果无感知但覆盖率达标，说明纯被动模式真的有效
- 行为改变——用户是否开始主动导入更多课件？这是最强的信号
最后这条最重要：用户主动投入更多，说明他真的觉得有用。
一个具体的矛盾
设计过程中最折磨人的地方，是这两件事天然对立：
- 想让人被动接受 → 就得高频出现
- 想让人不反感 → 就得低频出现
我们的解法是把它变成一个可调的问题，而不是一个要"选对"的问题：
- 默认只在新标签页出现（用户主动打开，天然不侵入）
- 侧边栏 30 秒无交互自动收起
- Quiz 默认关闭，用户自己开
把"该多频繁"的决定权交给用户的行为数据，而不是我们的猜测。
这件事真正的意义
颁奖典礼上我说了一句话：
这个奖不是终点，它是一次确认——确认「拖延」不是一个该被责备的道德问题，而是一个可以被设计解决的技术问题。
如果把它当成道德问题，答案只能是"你要自律一点"。
但如果它是技术问题，那就可以被拆解：
- 启动阻力 → 降低到零（不用做决定）
- 内容长度 → 拆成 15 秒
- 遗忘 → 间隔重复
- 拖延 → 让知识主动出现
每一个都能被工程化。
现在的状态
筛选阶段的 MVP 已经跑起来了：Chrome 扩展（新标签页卡片 + 侧边栏注入 + Quiz 弹窗 + 系统通知），配一个能用的 LLM 知识拆解管线。
决赛阶段交付了：Agentic 决策引擎 + PC 桌面端 + 三端数据互通。
下一步是手机端，以及申请 PolyU Micro Fund 做孵化。
最后把我们的信念留在这里：
让知识找到你，而不是你去找知识。