广而告知：像投放广告一样投放知识

Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 +0000

期末前一周，我打开自己的浏览器收藏夹。

里面有 137 节 网课。一节都没点开过。

那一刻我明白了一件事：问题不在我身上。

知识从来不会主动来找你。 而市面上所有的学习软件，都在等一个「已经准备好学习的人」——可那个人从来就不存在。

换个问法

如果问题不是「我为什么学不进去」，而是「知识为什么非要等人来找它」呢？

那你该向谁学？

向广告学。

你从来不会在早上醒来想着「今天我要看些广告」。你从不给广告安排时间。它自己找上门来——在你刷的每一条信息流里，在你打开的每一个页面里，安静地、持续地、不需要你做任何决定地。

如果知识也这样呢？

没有「我该开始学习了」。没有意志力消耗。连一个决定都不需要。

这就是「广而告知」——COMPUTHON 2026 的参赛作品，也是我们拿下的冠军方案。

你的浏览器不支持视频播放，点此下载。

COMPUTHON 2026 冠军方案 · 3 分钟宣传片（服务器本地播放）

我们到底在解决什么

不是「资料不够」，是「启动不了」

用户嘴上说要的是「学习资料」。但资料从来不缺——B 站、MOOC、教材、论文到处都是。

真正的需求是：一种外力机制，打破「我明天就开始」的死循环。

拆开看，是三个具体的卡点：

卡点	用户的原话
元认知误判	「我需要知道这门课到底要花多少时间，而不是考前才发现怎么这么多」
仪式感陷阱	「点开一节 50 分钟的网课，意味着接下来 50 分钟都得交出去。而 15 秒的短视频随时可以划走」
长内容回避	「我永远在等那个完美的整块时间，但它从来没到过」

还有一个更隐蔽的：「现在学会不会考试时忘了？」

这个念头，让人心安理得地把所有学习推到 DDL 前三天——然后后悔莫及。

所以产品不是「更多内容」，是「更少意志力」

这句话是整个项目的核心判断，也是最反直觉的一条：

用户不需要更多功能。用户需要更少的意志力。

怎么做的

三个端点，一条主线

优先级	形态	覆盖场景
第一梯队	浏览器扩展	新标签页卡片、视频站侧边栏注入、Quiz 弹窗
第二梯队	桌面应用	开机自启、托盘常驻、桌面悬浮卡
第三梯队	手机 APP	锁屏小组件、通知推送

为什么从浏览器扩展起步？

安装成本为零——不用下载新软件，不用改变任何习惯。浏览网页本身就是最高频的碎片时间场景。

如果连这个最低门槛的原型都不能让人感受到价值，那说明方向本身需要重来。

核心是那个「投放引擎」

真正让它成为产品而不是插件的，是背后那个 Agentic AI 引擎：

从课程大纲、课件、教材里自动提取全部知识点，生成知识地图
把每个知识点拆成 15 秒可读完的微卡片（核心概念 + 关键要点 + 一个自查问题）
自主决策：什么时机推、推什么、推多少
按遗忘曲线安排间隔重复——用机制解决「提前学了也会忘」
根据行为信号动态调整：已读/跳过、停留时长、Quiz 正确率、活跃时段

决赛阶段升级成了一个五 Agent 投票的决策引擎：每个 Agent 从不同维度打分，投票决定这一刻该不该推、推哪张。

两种模式，把选择权交还给用户

纯被动模式：零交互，知识静默渗透
验证模式：Quiz 弹窗，答对才关

用户可以完全关掉验证模式。因为强迫学习，本身就是这个产品要解决的问题的反面。

怎么验证它真的有用

一个"感觉有用"的产品和一个"被证明有用"的产品，差别在验证指标上：

指标	判断标准
被动曝光率	卡片展示次数 / 用户活跃时间
微交互率	交互数 / 曝光数
知识点覆盖率	已推送知识点 / 课程总知识点
留存率	7 天 / 30 天仍在使用

还有三条定性的：

侵入感评分（1–10）——如果平均 ≤ 3 但曝光达标，说明模式成立
学习感知调查——一周后问「你觉得这周学到东西了吗」。如果无感知但覆盖率达标，说明纯被动模式真的有效
行为改变——用户是否开始主动导入更多课件？这是最强的信号

最后这条最重要：用户主动投入更多，说明他真的觉得有用。

一个具体的矛盾

设计过程中最折磨人的地方，是这两件事天然对立：

想让人被动接受 → 就得高频出现
想让人不反感 → 就得低频出现

我们的解法是把它变成一个可调的问题，而不是一个要"选对"的问题：

默认只在新标签页出现（用户主动打开，天然不侵入）
侧边栏 30 秒无交互自动收起
Quiz 默认关闭，用户自己开

把"该多频繁"的决定权交给用户的行为数据，而不是我们的猜测。

这件事真正的意义

颁奖典礼上我说了一句话：

这个奖不是终点，它是一次确认——确认「拖延」不是一个该被责备的道德问题，而是一个可以被设计解决的技术问题。

如果把它当成道德问题，答案只能是"你要自律一点"。

但如果它是技术问题，那就可以被拆解：

启动阻力 → 降低到零（不用做决定）
内容长度 → 拆成 15 秒
遗忘 → 间隔重复
拖延 → 让知识主动出现

每一个都能被工程化。

现在的状态

筛选阶段的 MVP 已经跑起来了：Chrome 扩展（新标签页卡片 + 侧边栏注入 + Quiz 弹窗 + 系统通知），配一个能用的 LLM 知识拆解管线。

决赛阶段交付了：Agentic 决策引擎 + PC 桌面端 + 三端数据互通。

下一步是手机端，以及申请 PolyU Micro Fund 做孵化。

最后把我们的信念留在这里：

让知识找到你，而不是你去找知识。

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